RapidMiner نرم افزاری توانمند در مباحث داده کاوی، یادگیری ماشینی، تحلیل و پیش بینی و تحلیل کسب و کار میباشد. این برنامه کاربردهای زیادی هم در امور تجاری و کسب و کار و هم در امور تحقیقاتی، آموزشی، یادگیری و … دارد. محققین و افراد علاقه مند به مباحث داده کاوی و یادگیری ماشینی میتوانند با استفاده از این برنامه تمامی مراحل مورد نیاز را از آماده سازی اطلاعات اولیه گرفته تا بصری کردن نتایج، ارزیابی و اعتبار سنجی و بهینه سازی خروجی را در یک محیط یکپارچه و واحد انجام دهند. هسته اصلی این پلتفرم نرم افزاری به صورت متن باز و رایگان عرضه شده است که بر اساس آن محصولات رایگان و تجاری زیادی نوشته شده است.
این محصول در سالهای ابتدایی عرضه یعنی سال ۲۰۰۱ با نام (YALE (Yet Another Learning Environment شناخته میشد. به مرور زمان و همزمان با افزایش قابلیتها در سالهای متمادی نهایتا در سال ۲۰۰۷ نام نرم افزار به نام کنونی آن یعنی RapidMiner تغییر پیدا کرد. این نرم افزار به جهت سادگی کارکرد آن در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققین و دانشجویان را به خود جلب کرده است و از طرفی مدل توسعه متن باز این محصول نیز باعث شده است تا برنامه نویسان تمایل بیشتری به توسعه آن داشته باشند. این نرم افزار از الگوریتمهای مختلفی برای آماده سازی و مدلسازی اطلاعات استفاده میکند که همین طیف گسترده گزینه های قابل انتخاب باعث شده است تا پروژه های آکادمیک زیادی لااقل برای قسمتهایی از کارشان از این محصول قدرتمند استفاده کنند. محیط گرافیکی این برنامه به صورت مطلوب و زیبایی طراحی شده و کاربران بدون دانش برنامه نویسی میتوانند به راحتی با قسمتهای مختلف برنامه ارتباط برقرار کنند.
نقاط قوت نرمافزار رپیدماینر:
- ارائه گزارش و رونوشت از مراحل اجرای الگوریتم.
- ظاهر پرداخته و آراسته.
- نمای گرافیکی خوب
- قابلیت تطابق با فایلهای خروجی بسیاری از نرمافزارها مانند Excel.
- امکان تصحیح و خطایابی بسیار سریع.
- وجود آموزشهای ویدیویی مناسب که برای این نرمافزار تهیه شده و در وب قرار داده شدهاست.
- مستندات شامل راهنمای بسیاری از عملگرها در نرمافزار.
- امکان اجرای همزمان الگوریتمهای یادگیری متفاوت در نرمافزار و مقایسه آنها با یکدیگر در ابزار در نظر گرفته شدهاست.
- امکانات ویژه در این ابزار:
- به دلیل پیاده سازی و توسعه این نرمافزار با استفاده از زبان جاوا، امکان کار در سیستمهای عامل مختلف از جمله ویندوز، لینوکس و سیستمهای مکینتاش برای این نرمافزار وجود دارد.
- امکانات متنکاوی نیز در این نرمافزار پیشبینی شدهاست.
- کلیه الگوریتمهای یادگیری مدل در نرمافزار دادهکاوی WEKA پس از به هنگامسازی RapidMiner به نرمافزار اضافه خواهند شد.
- لازم به ذکر است این نرم افزار به عنوان پرکاربردترین نرم افزار داده کاوی در سال ۲۰۱۴ شناخته شده است.