فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) از طرف گوگل متن باز اعلام شد

فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) از طرف گوگل،بصورت متن باز اعلام شد

TensorFlow در چه سرویس هایی به کار میرود؟

فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) در شماری از سرویس‌های گوگل نظیر اینباکس،گوگل فوتوز و سیستم تشخیص صدای غول جستجو،مورد استفاده قرار می‌گیرد.

گوگل اخیرا اعلام کرد که فناوری یادگیری ماشین مورد استفاده در سرویس‌هایش را بصورت متن باز منتشر می‌کند.

این فناوری که تنسور فلاو نام دارد،از آن در شماری از اپلیکیشن‌های گوگل استفاده می‌شود که از جمله‌ی آن می‌توان به سرویس جدید Smart Replay در اپلیکشن اینباکس اشاره کرد.

براساس اطلاعات ارائه شده توسط این شرکت،فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) به مرور زمان بسیار پیشرفت کرده و هم اکنون بسیار قدرتمندتر از نسخه‌ اولیه مورد استفاده توسط گوگل است.

فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) چه مزیت هایی دارد؟

TensorFlow این امکان را در اختیار غول جستجو قرار می‌دهد تا شبکه‌های عصبی را پنج برابر سرعت پیشین آموزش دهد.

بالا رفتن سرعت آموزش شبکه‌های عصبی به این معنا است که این کمپانی می‌تواند سرویس‌های خود را با سرعت بیشتری توسعه دهد.

فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) پروژه‌ای است که در ابتدا توسط محققان و مهندسین در تیم Google Brain که تحت نظر بخش توسعه‌ یادگیری ماشین گوگل فعالیت می‌کنند،توسعه یافته است.

هدف از این پروژه

هدف از این پروژه ترکیب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در شبکه‌های عصبی است.

گوگل همزمان با توسعه‌ این فناوری از آن در شماری از اپلیکیشن‌ها و سرویس‌هایش استفاده کرده است.

با نگاهی به مشخصات فنی فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) باید به این نکته اشاره کرد که فریمورک یادگیری عمیق گوگل با استفاده از زبان سی پلاس پلاس پشتیبانی شده و از این‌رو می‌توان پلتفرم را در پردازنده‌های اینتل،پردازنده‌های گرافیکی توسعه یافته توسط انویدیا و سیستم‌عامل‌هایی نظیر اندروید، آی اُ اس و مکینتاش مورد استفاده قرار داد.

همچنین باید به سیستم‌های مبتنی بر پایتون نیز اشاره کرد که از این پلتفرم پشتیبانی می‌کنند.

وینسنت ونهوک،مدیر تیم گوگل برین در این خصوص چنین اظهار نظر کرده:

فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) ابزاری است که ما روزانه از آن استفاده می‌کنیم.

البته باید به این نکته اشاره کرد که این فناوری هنوز در اولین روزهای توسعه‌ خود قرار دارد و در آینده‌ با چالش‌های فراوانی روبرو خواهیم شد.

من از اینکه شانسی برای ایجاد بستر جامعه‌ای از محققان،توسعه‌دهندگان و تولیدکنندگان ایجاد شده،بسیار خوشحال هستم.
هدف یادگیری ماشین توسعه‌ سیستمی است که کارکرد آن شبیه به مغز انسان باشد.اما هنوز خبری از توسعه‌ چنین سیستمی نیست.

ساندار پیچای در پستی که به مناسبت اعلام این ویژگی در وبلاگ گوگل منتشر شده اعلام کرده که گوگل پلتفرم مربوط به سیستم یادگیری ماشین خود را بصورت متن باز در اختیار علاقمندان قرار داده و اظهار امیدواری کرده تا از این طریق سرعت توسعه‌ این سیستم بیش از پیش افزایش پیدا کند تا تمام افراد بتوانند از قابلیت‌های این سیستم استفاده کنند.

ساندار پیچای در پست خود به این موضوع اشاره کرده که بهترین سیستم‌های یادگیری ماشین توسعه یافته در حال حاضر توانایی درک یک کودک چهار ساله را نیز ندارند.

برای مثال کودکانی که در این سن و سال هستند می‌توانند با دیدن چند تصویر مشابه،نام اشیا را یاد بگیرند.

اما بهترین سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین از چنین توانایی‌هایی بی بهره هستند.

همچنین باید به درک جملاتی اشاره کرد که مفهومی منطقی در آن‌ها نهفته و نمی‌توان با کنار هم قرار دادن معنی لغات به درک مفهوم اصلی جمله پی برد.

گوگل معتقد است می‌تواند از این فناوری در کاربردهایی نظیر محاسبات روی داده‌های نجومی و زنجیره‌ی پروتئینی اشاره کرد.

با بهره‌گیری از قابلیت متن باز بودن فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) می‌توان محلی واحد را برای توسعه‌ سیتسم مبتنی بر یادگیری ماشین ایجاد کرد.

بجای بهره‌گیری از ابزار‌های متفاوت توسط هر یک از گروه‌ها،توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود تا با توسعه و استفاده از یک ابزار واحد،حتی محصول نهایی خود را بدون نیاز در بازنویسی کد روانه‌ی بازار کنند.

پیش بینی ها پس از امدن TensorFlow

با استفاده از این ابزار به اشتراک گذاشته شده می‌توان پیش‌بینی کرد که سرعت توسعه‌ ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین افزایش یافته و توسعه‌ یک سیستم بزرگ و گسترده نظیر آنچه که گوگل در اختیار همگان قرار داده نیز خود منافعی را برای این شرکت در اختیار دارد.

از جمله‌ قابلیت‌های فناوری یادگیری ماشین گوگل (TensorFlow) باید به امکان تشخیص تصاویر،ویدیو‌ها،صدا و تشخیص کلمات کاربران و همچنین متن نگاشته شده اشاره کرد.

گوگل با بهره‌گیری از قابلیت شناسایی متن،موفق شده تا قابلیت Smart Reply را در کلاینت ایمیل اینباکس توسعه دهد.

کاربران می‌توانند با استفاده از این قابلیت،پاسخ‌های خودکاری را برای ایمیل‌های دریافت شده در اختیار داشته باشند که از این طریق فرآیند پاسخ دادن به ایمیل‌ها در موقعیت‌هایی که کاربران فرصتی ندراند بسیار کاهش پیدا می‌کند.

ضمنا پاسخ‌های ارائه شده نیز مرتبط با متن دریافت شده خواهد بود.

گوگل خود از تنسوفلاو در شماری از سرویس‌هایش نظیر جیمیل،جستجوی گوگل و گوگل فوتوز استفاده می‌کند.

DistBelief چه شد

گوگل پیش از این و در سال ۲۰۱۱ سیستمی موسوم به DistBelief را به همین منظور توسعه داده بود.

اما محدود شدن این سیستم به شبکه‌های عصبی و ضعف آن در بخش اعمال تنظیمات جدید موجب شد تا غول جستجو این سیستم را دیگر مورد استفاده قرار ندهد.

گوگل با استفاده از این سیستم پلتفرم تشخیص صدا و جملات بیان شده را تا ۲۵ درصد بهبود داده و جستجو براساس تصاویر را در گوگل فوتوز توسعه داد.

این سیستم با توجه به نیازهای گوگل توسعه یافته بود و امکان اشتراک‌گذاری آن برای استفاده‌ی سایر کاربران وجود نداشت.

از این‌رو گوگل با توسعه‌ سیستم قوی‌تری با عنوان تنسور فلاو که قابلیت متن باز شدن را نیز دارد، علاوه بر افزایش قدرت و انعطاف‌پذیری این سیستم،امکان استفاده توسط سایرین را نیز به پلتفرم خود اضافه کرد.

گوگل از معدود شرکتهایی است که در حال توسعه‌ سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین میباشد.

از جمله‌ سایر شرکتهای فعال در این حوزه می‌توان به آی بی ام،آمازون و مایکروسافت اشاره کرد.

• همچنین درباره پلتفرم مشترک آمازون و مایکروسافت که یادگیری عمیق را در دسترس تمام توسعه دهنگان قرار میدهد بخوانید
• همچنین با مفهوم پلتفرم در برنامه نویسی بیش تر آشنا شوید
• سرویس جدید گوگل چیست و چه خدماتی ارائه میدهد را نیز از دست ندهید